什么是 Open WebUI ？

Open WebUI 是针对 LLM 的用户友好的 WebUI，支持的 LLM 运行程序包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API 。

Open WebUI 系统旨在简化客户端 （您的浏览器） 和 Ollama API 之间的交互。此设计的核心是后端反向代理，可增强安全性并解决 CORS 问题。

【说明】：

• 因为不支持 Nvidia GPU，所以下面👇的安装示例仅支持 CPU 。
• 本文假设你已经在 11434 端口启动了 Ollama 服务，但是否在本机是无所谓的。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

镜像下载

官方没有在 docker hub 上发布镜像，而是发布在 ghcr.io，地址在 https://github.com/open-webui/open-webui/pkgs/container/open-webui

用 SSH 客户端登录到群晖后，依次执行下面的命令

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# 新建文件夹 open-webui 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/open-webui/data

# 进入 open-webui 目录
cd /volume1/docker/open-webui

# 拉取镜像
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果没有科学上网，很可能会拉不动，可以试试 docker 代理网站：https://dockerproxy.com/，但是会多几个步骤

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# 如果拉不动的话加个代理
docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

# 重命名镜像 （如果是通过代理下载的）
docker tag ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main ghcr.io/open-webui/open-webui:main

# 删除代理镜像 （如果是通过代理下载的）
docker rmi ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

下载完成后，可以在 映像 中找到

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

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# 运行容器 （仅 CPU）
docker run -d 
   --restart unless-stopped 
   --name ollama-webui 
   -p 11433:8080 
   -v $(pwd)/data:/app/backend/data 
   -e OLLAMA_API_BASE_URL=http://192.168.0.197:11434/api 
   -e WEBUI_SECRET_KEY=TkjGEiQ@5K^j 
   ghcr.io/open-webui/open-webui:main

环境变量的简单说明

没有找到官方说明，但是这两个是必须要设置的

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

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version: '3'

services:
  ollama-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: ollama-webui
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 11433:8080
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data
    environment:
      - OLLAMA_API_BASE_URL=http://192.168.0.197:11434/api
      - WEBUI_SECRET_KEY=TkjGEiQ@5K^j

然后执行下面的命令

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# 进入 open-webui 目录
cd /volume1/docker/open-webui

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖 IP:11433 就能看到登录界面

第一次需要注册账号

登录成功后的主界面

点左下角的用户名，进 Settings

也可以点 Select a model 后面的设置图标；

Modles 中可以添加、删除和切换模型

感谢网友 Zzz 推荐的 qwen:0.5b，这是阿里云推出的基于 Transformer 的大型语言模型，推理最低内存需求小于 2GB 机器上，运行都非常流畅。

可以在 Ollama 中用命令行安装

感谢网友 潇雨 推荐的 gemma:2b，这是 Google 及其 DeepMind 团队开发的新型开放模型。

也可以在这里直接下载

• ①中输入模型名称及版本
• ②点击开始下载
• ③跳转到模型库查询页面

过程中有进度显示

回到首界面，选择模型

刚下载的模型可能要等一会才会显示出来，现在已经有了 2 模型了

现在可以开始提问了

同样的问题，换个模型试试

目前的这种应用场景下，倾向于使用 qwen:0.5b ，不仅速度快，答案看起来也更丰满一些